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Exploiter 100% de ChatGPT en le connectant à vos outils

Connecteurs, serveurs MCP et 5 cas concrets pour transformer ChatGPT en copilote qui agit dans vos outils.

Louis Graffeuil
Fondateur Tandem
Mis à jour
4 minde lecture
Illustration 3D d'une multiprise avec trois fiches branchées, dont une coral

Sans contexte, l’IA tente : parfois ça tombe bien, parfois ça tombe mal et c’est frustrant.

Avec plus de contexte, le résultat ne peut être que meilleur.

On peut s’efforcer de mettre du contexte dans un prompt (c’est une 1ʳᵉ étape), mais on peut aussi s’appuyer sur la capacité de l’IA à aller chercher l’information nécessaire pour atteindre l’objectif donné.

Pour ça, les modèles doivent se connecter là où nos informations sont stockées : base de connaissances, base de données, outils du quotidien…

Ajoutez à ça la capacité d’agir et vous obtenez un vrai copilote.

Et c’est exactement la bascule du moment : une IA active. C’est maintenant possible grâce aux connecteurs ChatGPT, le modèle a accès aux données et aux actions, directement depuis la conversation.

Activer les connecteurs sur ChatGPT

En septembre 2025, pour connecter ChatGPT à des outils, ça se passait dans les Paramètres → Connecteurs.

Certains outils sont déjà intégrables en 1 clic. Pour en ajouter d’autres, il faut passer par le mode développeur dans les paramètres avancés de la section.

Écran des Connecteurs dans les paramètres de ChatGPT

À ce moment-là, vous pouvez ajouter des “serveurs MCP” (ça peut sembler du chinois, mais ce n’est pas si compliqué).

Ajout d'un serveur MCP en mode développeur dans ChatGPT

Mise à jour d’octobre 2026 : les connecteurs se gèrent désormais dans l’espace Plugins de ChatGPT, d’où l’on ajoute aussi un serveur MCP personnalisé. D’après la documentation d’OpenAI, ChatGPT s’appuie sur les outils MCP et demande une confirmation avant toute action d’écriture. Les ressources MCP y servent surtout à afficher l’interface d’un plugin, et je n’y ai trouvé aucune mention des prompts MCP.

MCP, c’est quoi en quelques mots ?

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont un modèle découvre des outils, comprend leurs paramètres et les appelle. C’est un peu comme l’USB-C des modèles IA. D’un côté (celui des outils que vous utilisez), on retrouve :

  • Outils : des actions typées (type create_invoice, search_pages) avec schémas (inputs obligatoires, formats)
  • Ressources (optionnelles) : des fichiers/knowledge sources lisibles
  • Authentification : comment se connecter à l’app (OAuth, clé)

Côté ChatGPT, le modèle :

  1. Découvre les outils disponibles au démarrage de la conversation.
  2. Choisit l’outil pertinent quand votre demande le justifie.
  3. Remplit les paramètres (et vous demande ceux qui manquent).
  4. Exécute l’action (avec ou sans confirmation selon vos réglages).

Résultat : le modèle dispose de plus de capacités encapsulées qu’il orchestre tout seul. Schématiquement, ça ressemble à ça :

Schéma du fonctionnement des connecteurs et du protocole MCP

Concrètement, qu’est-ce qu’on peut faire ?

Voici 5 cas concrets pour vous projeter sur l’utilisation des connecteurs :

1. Canva : création d’infographie brandée
Commande type : “Génère une infographie 1080×1350 sur les agents IA, palette #0F172A/#22D3EE, 2 variantes.”

Exemple d'infographie brandée générée avec le connecteur Canva

2. Notion : recherche d’informations, création de page, etc
Commande type : “Crée une page Rétro Sprint 14 dans Ops/Sprints, résume les 10 tickets ‘bug’ des 7 derniers jours, champs : Owner, Impact, Next step.”

3. Fireflies → Compte-rendu → CRM / Gmail
Commande type : “Récupère l’appel d’hier ACME discovery, extrait décisions + objections, pousse dans Notion Sales/Meetings + prépare un mail brouillon.”

Exemple de compte-rendu Fireflies poussé vers Notion et Gmail

4. Stripe : création de facture, client …
Commande type : “Crée une facture pour ACME de 799 € HT, échéance 15 jours, description Atelier IA, envoie le lien au contact principal.”

Exemple de facture créée via le connecteur Stripe

Aller plus loin

Avec des outils d’automatisation comme Zapier, vous pouvez utiliser leur serveur MCP et bénéficier de milliers d’applications connectées à chatGPT.

Un exemple d’intégration de zapier et chatGPT :

Parenthèse pour le partenaire de cette édition : Brevo

Comme on parle marketing, j’en profite pour vous parler de Brevo : outil complet de CRM et mailing.

Très compétitif sur la partie mailing (paiement à l’usage), ça évite d’être sur-facturé quand votre base de contacts grossit. Et on ne recevra plus des mails du type :

Exemple de mail de sur-facturation lié à la croissance de la base de contacts

La gestion CRM se couple avec le mailing, possible de mettre en place des automatisations en drag&drop type zapier.

Vous pouvez essayer Brevo gratuitement dès aujourd’hui ou utilisez le code LOUISGRAFFEUIL pour bénéficier de 50% de réduction pendant 3 mois (abonnement annuel).

Rendez-vous ici si ça vous intéresse

Bannière de présentation de l'outil Brevo (CRM et mailing)

Votre propre serveur MCP

Vous pouvez aller encore plus loin en créant votre propre serveur MCP via n8n. Cela vous permet de connecter vos propres outils, des données en local avec l’avantage d’être sur votre propre serveur.

Création d'un serveur MCP personnel dans n8n


Pour cela, il faut récupérer l’URL “Production” du nœud MCP Server, l’ajouter à ChatGPT, puis exposer les actions dont vous avez besoin (base de données, CRM, calendrier, etc.).

Liste de serveurs prêts à l’emploi

Vous pouvez jeter un oeil à ce lien pour avoir la liste de serveurs MCP disponibles sur chatGPT.

Liste de serveurs MCP prêts à l'emploi pour ChatGPT

Garde-fous pour éviter des problèmes de sécurité

Oui, il existe des tentatives de prompt injection (exemple avec du contenu externe dans un calendrier/email pour changer les instructions du modèle). Pas bête d’en parler, inutile de paniquer. Mon 80/20 :

  • Scopes minimaux : ne donnez que les permissions nécessaires.
  • Vérifier les actions sensibles (envoi d’email, facture) → ChatGPT demande toujours une validation
  • Journalisation possible (page Notion “Actions IA”).
  • Ajustement dans le prompt : “si doute, demande plus d’infos, n’exécute pas”. Passer de ce montage individuel à un assistant fiable pour toute une équipe, c'est le rôle de nos copilotes IA.

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