Des équipes qui ressaisissent le catalogue
Fiches produits, réponses clients, traductions : la même information ressaisie sur chaque canal.
Vos équipes alimentent les canaux au lieu de vendre et de conseiller.
L'IA qui fait tourner votre retail.
Service client, marketing, catalogue, magasins : vos équipes gagnent en rapidité et en cohérence sur tous les canaux.
Prendre RDVIls nous font confiance
Le problème
L'IA semble être partout. La valeur, nulle part.
Le cimetière des POC
On lance, on prouve, puis on abandonne faute de méthode pour passer à l'échelle.
Des dizaines d'heures investies dans des pilotes qui ne rejoignent jamais le quotidien.
Un ChatGPT individuel, zéro capitalisation
Shadow AI : sans cadre ni intégration, chacun bricole dans son coin.
Certains gagnent du temps, mais l'entreprise n'en tire ni ROI ni avantage collectif.
95%
des outils GenAI d'entreprise sur mesure n'atteignent pas la production (MIT NANDA, 2025).
75%
des dirigeants classent l'IA dans le top 3 de leurs priorités stratégiques (BCG, 2025).
Cas d'usage
L'IA dans vos process retail.
Du service client à la formation des équipes en magasin, chaque fonction devient plus rapide et plus cohérente. Nous détaillons les cas d'usage IA qui tiennent en magasin et en ligne.
Réponses clients automatisées
- Agents connectés aux FAQs, politiques retour et fiches produits
- Escalade intelligente vers le bon conseiller si nécessaire
- Disponibilité 24/7 en français, anglais et autres langues
Création de contenu à grande échelle
- Génération de fiches produits, posts social et newsletters personnalisées
- Respect automatique du ton et de la charte de la marque
- Adaptation du contenu par canal, pays et segment client
Veille marché & analyse concurrentielle
- Veille des prix, assortiments et lancements concurrents
- Synthèse hebdomadaire des avis clients et insights terrain
- Rapports de performance par marque, canal ou région
Enrichissement du catalogue produit
- Structuration et enrichissement automatique des données produit
- Traduction et adaptation des descriptions pour chaque marché
- Détection des incohérences et mise à jour en masse
Synthèse de réunions & briefs
- Transcription et résumé automatique des réunions d'équipe
- Génération de briefs créatifs à partir de notes commerciales
- Stockage structuré dans vos outils internes (Notion, Drive, etc.)
Onboarding & formation des équipes
- Agents d'intégration pour les nouvelles recrues en magasin ou siège
- Formation continue sur les collections, les process et les outils
- Quiz et validations des connaissances produit en temps réel
Comment on vous aide
Cinq façons d'avancer, dans l'ordre qui vous va.
CadrerDéployer
- Acculturation Embarquer dirigeants et équipes : ce que l'IA change concrètement pour votre métier, avec démos et cas réels.
- Audit IA Cartographie des process, analyse des données, top 5 cas d'usage chiffrés avec ROI par cas. Une roadmap défendable.
- Formation IA Vos équipes prennent en main Claude, ChatGPT ou Microsoft Copilot, branchés sur vos outils, vos données et vos procédures.
- Automatisation IA Des agents qui exécutent vos processus à fort volume : traitement des flux entrants, enrichissement, reporting.
- Produit IA ops Quand l'existant ne suffit plus : des applications métier sur mesure, construites sur vos données, qui vous appartiennent.
Une méthode propriétaire, accélérée par notre tech.
Nos outils internes cartographient en quelques jours ce que les cabinets traditionnels mettent des semaines à auditer.
Spectre plus large, exécution sur le terrain, livraison deux fois plus rapide.
Immersion accélérée
Notre stack cartographie vos process et identifie les cas d'usage. Vos équipes priorisent avec nous les leviers à plus fort ROI.
Pilote sur vos données
POC rapides testés sur vos données réelles, vos process et l'expertise de vos équipes. On co-construit, jamais en silo.
Passer à l'échelle, sans dépendance
Playbooks, formation et outils d'évaluation : vos équipes gardent la main. Le monitoring continu améliore le déploiement mois après mois.
Par où commencer ?
30 minutes pour identifier vos cas d'usage les plus porteurs. Sans engagement.
Prendre RDVIls en parlent mieux que nous
Toutes les solutions étaient live en moins de six semaines. Les quick wins ont galvanisé toute l'équipe. Dust a été déployé à l'échelle avec un onboarding structuré (templates, bonnes pratiques, cas d'usage par métier) et une intégration fluide dans nos outils. Tandem accompagne aussi nos participations pour identifier les leviers à fort ROI et industrialiser les automatisations.
Éléonore Breton
Operating Partner, Newfund
Livre blanc
Tout ce que l'IA peut faire dans le retail.
Un guide complet, réservé aux professionnels du secteur. Laissez votre email, nous vous l'envoyons.
✦Les cas d'usage par fonction, concrets et chiffrés
✦Les ROI observés chez les entreprises accompagnées
✦La méthode de déploiement, expliquée pas à pas
Les questions qu'on nous pose.
Que deviennent nos données ?
NDA systématique avant tout échange. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles : environnements cloisonnés, solutions de niveau entreprise (ChatGPT Enterprise, Claude, Dust, M365), hébergement UE possible et respect des réglementations de votre secteur (RGPD, HDS en santé, DORA en finance).
Comment vous intégrez-vous à nos outils ?
On se branche sur l'existant : suite Microsoft ou Google, CRM, ERP, outils métier. Pas de rip-and-replace : les agents s'insèrent dans vos processus actuels.
Combien de temps avant les premiers résultats ?
Nous cadrons les premiers cas d'usage, puis déployons par itérations courtes. Chez Newfund, toutes les solutions étaient en production en moins de six semaines.
Comment le ROI est-il mesuré ?
Cas par cas, avant déploiement. Chaque cas d'usage de la roadmap issue de notre audit IA est chiffré : coût de mise en œuvre, gains nets attendus, ROI et payback. Vous décidez sur des chiffres.
Qui intervient sur la mission ?
Une squad dédiée avec un chef de mission, un AI builder (conception et intégration des agents) et un AI trainer (adoption et formation des équipes). La composition s'adapte au périmètre.
Comment savoir si l'IA vaut le coup pour notre enseigne ?
En partant de vos données réelles : tickets du service client, catalogue, architecture data. Chez Moose Knuckles, l'audit a sorti trois cas d'usage priorisés, chiffrés et séquencés, alors qu'aucune IA ne tournait en production.