Déclarations, pièces, relances : vos équipes recopient au lieu d'instruire les dossiers.
Le temps de vos experts part dans la saisie, pas dans l'analyse du risque.
Sinistres, souscription, conformité, relation client : vos équipes gagnent en rapidité et en fiabilité sur toute la chaîne.
Prendre RDVIls nous font confiance






Le problème
Déclarations, pièces, relances : vos équipes recopient au lieu d'instruire les dossiers.
Le temps de vos experts part dans la saisie, pas dans l'analyse du risque.
On lance, on prouve, puis on abandonne faute de méthode pour passer à l'échelle.
Des dizaines d'heures investies dans des pilotes qui ne rejoignent jamais le quotidien.
Shadow AI : sans cadre ni intégration, chacun bricole dans son coin.
Certains gagnent du temps, mais l'entreprise n'en tire ni ROI ni avantage collectif.
des outils GenAI d'entreprise sur mesure n'atteignent pas la production (MIT NANDA, 2025).
des dirigeants classent l'IA dans le top 3 de leurs priorités stratégiques (BCG, 2025).
Cas d'usage
De la déclaration de sinistre au reporting courtier, chaque étape devient plus rapide, plus fiable et plus conforme. Nous détaillons les cas d'usage IA qui tiennent en production en assurance.
Nos outils internes cartographient en quelques jours ce que les cabinets traditionnels mettent des semaines à auditer.
Spectre plus large, exécution sur le terrain, livraison deux fois plus rapide.
Notre stack cartographie vos process et identifie les cas d'usage. Vos équipes priorisent avec nous les leviers à plus fort ROI.
POC rapides testés sur vos données réelles, vos process et l'expertise de vos équipes. On co-construit, jamais en silo.
Playbooks, formation et outils d'évaluation : vos équipes gardent la main. Le monitoring continu améliore le déploiement mois après mois.
30 minutes pour identifier vos cas d'usage les plus porteurs. Sans engagement.
Prendre RDVLivre blanc
Un guide complet, réservé aux professionnels du secteur. Laissez votre email, nous vous l'envoyons.
NDA systématique avant tout échange. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles : environnements cloisonnés, solutions de niveau entreprise (ChatGPT Enterprise, Claude, Dust, M365), hébergement UE possible et respect des réglementations de votre secteur (RGPD, HDS en santé, DORA en finance).
On se branche sur l'existant : suite Microsoft ou Google, CRM, ERP, outils métier. Pas de rip-and-replace : les agents s'insèrent dans vos processus actuels.
Nous cadrons les premiers cas d'usage, puis déployons par itérations courtes. Chez Newfund, toutes les solutions étaient en production en moins de six semaines.
Cas par cas, avant déploiement. Chaque cas d'usage de la roadmap issue de notre audit IA est chiffré : coût de mise en œuvre, gains nets attendus, ROI et payback. Vous décidez sur des chiffres.
Une squad dédiée avec un chef de mission, un AI builder (conception et intégration des agents) et un AI trainer (adoption et formation des équipes). La composition s'adapte au périmètre.
Les dossiers standard, oui, de bout en bout. Les dossiers à enjeu basculent systématiquement en validation humaine. C'est le schéma déployé chez Santiane, dans un cadre réglementaire strict.