Du temps perdu sur des tâches à faible valeur
Vos équipes compilent, ressaisissent et mettent en forme au lieu de se concentrer sur leur métier.
Le temps le plus cher part dans l'administratif, pas dans ce qui crée de la valeur.
L'IA concrète pour les éditeurs de logiciels.
Support, product, sales, data : vos équipes vont plus vite, vos clients adoptent mieux.
Prendre RDVIls nous font confiance
Le problème
L'IA semble être partout. La valeur, nulle part.
Le cimetière des POC
On lance, on prouve, puis on abandonne faute de méthode pour passer à l'échelle.
Des dizaines d'heures investies dans des pilotes qui ne rejoignent jamais le quotidien.
Un ChatGPT individuel, zéro capitalisation
Shadow AI : sans cadre ni intégration, chacun bricole dans son coin.
Certains gagnent du temps, mais l'entreprise n'en tire ni ROI ni avantage collectif.
0%
des projets GenAI n'atteignent jamais la production en entreprise.
0%
des dirigeants classent l'IA dans le top 3 de leurs priorités stratégiques.
Cas d'usage
L'IA dans vos process SaaS.
Du support à l'onboarding client, chaque fonction devient plus rapide et plus scalable.
Support technique augmenté
- Agents connectés à votre documentation et base de tickets
- Résolution automatique des demandes de niveau 1
- Escalade intelligente vers le support technique
Assistance au développement produit
- Synthèse des retours utilisateurs et tickets pour la roadmap
- Génération de documentation technique et release notes
- Aide à la rédaction de specs et de tests
Contenu produit à grande échelle
- Génération de contenus, cas d'usage et pages produit
- Adaptation par persona, secteur et langue
- Respect du positionnement et du tone of voice
Copilote commercial
- Préparation des rendez-vous et synthèses de comptes
- Réponses aux questions techniques (RFP, sécurité)
- Enrichissement et scoring du pipeline
Analyse produit et usage
- Analyse des données d'usage et détection du churn
- Reporting d'activité et de performance automatisé
- Synthèses d'insights pour les équipes
Onboarding et adoption clients
- Assistants d'onboarding personnalisés par client
- Formation continue sur les nouvelles fonctionnalités
- Suivi de l'adoption et alertes proactives
Comment on vous aide
Cinq façons d'avancer, dans l'ordre qui vous va.
CadrerDéployer
Une méthode propriétaire, accélérée par notre tech.
Nos outils internes cartographient en quelques jours ce que les cabinets traditionnels mettent des semaines à auditer.
Spectre plus large, exécution sur le terrain, livraison deux fois plus rapide.
Immersion accélérée
Notre stack cartographie vos process et identifie les cas d'usage. Vos équipes priorisent avec nous les leviers à plus fort ROI.
Pilote sur vos données
POC rapides testés sur vos données réelles, vos process et l'expertise de vos équipes. On co-construit, jamais en silo.
Scale sans dépendance
Playbooks, outils internes et systèmes d'évaluation pour monter en autonomie. Le déploiement s'améliore au fil du monitoring.
Par où commencer ?
30 minutes pour identifier vos cas d'usage les plus porteurs. Sans engagement.
Prendre RDVTémoignages
Toutes les solutions étaient live en moins de six semaines. Les quick wins ont galvanisé toute l'équipe. Dust a été déployé à l'échelle avec un onboarding structuré (templates, bonnes pratiques, cas d'usage par métier) et une intégration fluide dans nos outils. Tandem accompagne aussi nos participations pour identifier les leviers à fort ROI et industrialiser les automatisations.
Éléonore Breton
Operating Partner, Newfund
L'agent IA développé par Tandem automatise 80 % du job SDR : lead gen, enrichissement, messages personnalisés, séquences multicanales. En quatre semaines, on avait un pipeline mesurable et reproductible, sans alourdir nos process, avec une montée en compétence parallèle de l'équipe interne.
Sébastien Petro
COO, EVS Canada
Tandem nous a permis d'industrialiser plusieurs workflows IA (prospection, qualification, reporting) sans alourdir nos outils. Les gains sont mesurables dès les premières semaines, et nos équipes sont devenues bien plus autonomes. Rare de voir une approche qui livre des résultats concrets en quelques sprints.
Clément Renault
CEO, Louve Invest
Livre blanc
Tout ce que l'IA peut faire pour un éditeur.
Un guide complet, réservé aux professionnels du secteur. Laissez votre email, nous vous l'envoyons.
✦Les cas d'usage par fonction, concrets et chiffrés
✦Les ROI observés chez les entreprises accompagnées
✦La méthode de déploiement, expliquée pas à pas
Les questions qu'on nous pose.
Que deviennent nos données ?
NDA systématique avant tout échange. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles : environnements cloisonnés, solutions de niveau entreprise (ChatGPT Enterprise, Claude, Dust, M365), hébergement UE possible et respect des réglementations applicables (RGPD, et sectorielles type DORA).
Comment vous intégrez-vous à nos outils ?
On se branche sur l'existant : suite Microsoft ou Google, CRM, ERP, outils métier. Pas de rip-and-replace : les agents s'insèrent dans vos processus actuels.
Combien de temps avant les premiers résultats ?
Nous cadrons les premiers cas d'usage rapidement, puis déployons par itérations courtes. Vous voyez des résultats concrets sur vos propres dossiers dès les premières semaines.
Comment le ROI est-il mesuré ?
Cas par cas, avant déploiement. Chaque cas d'usage de la roadmap est chiffré : coût de mise en œuvre, gains nets attendus, ROI et payback. Vous décidez sur des chiffres.
Qui intervient sur la mission ?
Une squad dédiée avec un chef de mission, un AI builder (conception et intégration des agents) et un AI trainer (adoption et formation des équipes). La composition s'adapte au périmètre.
Vous couvrez quels périmètres ?
Vos métiers cœur comme vos fonctions support. On démarre toujours par le cas d'usage à plus fort ROI, puis on élargit progressivement.