Depuis la sortie de chatGPT 3.5 en novembre 2022, l’interface a beaucoup évolué. On est passé d’une interface très brute, capable de générer du contenu depuis un prompt (qui nous était d’ailleurs suggéré) :
À un écosystème beaucoup plus complet, qui regorge de fonctionnalités pour booster la puissance des modèles bruts :
Dans cette logique, si on n’a pas pris le train en marche, on est un peu perdu… et c’est normal :)
L’objectif est alors de trouver l’écosystème le plus adapté à la plupart des utilisateurs.
Choisir le bon modèle pour vos tâches
Pour répondre à la question suivante : quel outil utiliser ? Claude, ChatGPT, Gemini… ou un autre modèle alternatif ?
Difficile d’y répondre sans connaitre vos objectifs et types de tâches que vous réalisez, la qualité, la rapidité ou la confidentialité que vous attendez.
Mais aujourd’hui il y a 4 écosystèmes à privilégier pour un usage sérieux : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Mistral (FR).
Ils intègrent tous une interface soignée, une application mobile, un mode vocal, des fonctions multimodales (image, audio, documents), la possibilité d’exécuter du code, et des modèles de qualité.
ChatGPT (OpenAI) est le plus complet à date. Interface fluide, interactions multimodales puissantes, bonne gestion des fichiers, et des outils comme canvas ou la recherche approfondie (j’en parle plus bas) qui changent la manière de travailler. L’écosystème est cohérent, bien pensé, et évolue très vite (plus vite que les autres).
Claude (Anthropic) séduit beaucoup de personnes par la qualité rédactionnelle des réponses et un respect plus fort côté confidentialité. Mais, il manque pas mal de fonctionnalités (pas de génération d’image par exemple)
Gemini (Google) est un bon mix entre les deux : très fort en recherche et croisement d’infos (textes, web,…), la possibilité d’ajouter des vidéos en input est un gros point fort et sa fenêtre de contexte énorme. L’intégration dans l’écosystème Google est aussi intéressante.
Mistral (FR) mise sur des modèles ouverts (open-weights). Je l’ajoute surtout pour son aspect open source et français. Même si la performance des modèles est comparable à ceux plus haut, il manque de pas mal de fonctionnalités..
L’abonnement à 20 $/mois est souvent indispensable si vous voulez accéder aux fonctionnalités avancées. Vous pouvez commencer en version gratuite et souscrire quand vous êtes limités.
Pour les autres ?
Il y a aussi des alternatives (modèles ou agents spécialisés sur des tâches). Quelques repères :
- Grok (xAI) peut séduire certains utilisateurs de X, mais perso, je ne le recommande pas : peu de transparence, génération parfois biaisée, et un cadre éthique limite…
- Copilot (Microsoft) est souvent présenté comme une alternative, mais je le déconseille aussi : trop dépendant à l’environnement Windows, et une performance bien en dessous des autres modèles plus haut.
- DeepSeek (Chine) proposent des modèles open-source puissants. Excellents sur le papier, mais pas d’interface fluide ou de service intégré clé-en-main.
- Perplexity est l’outil le plus intéressant pour la recherche documentaire. C’est rapide, structuré, sourcé, avec une logique de “moteur de réponse”. Très bien mais uniquement sur la partie “recherche d’informations sur le web”
- Manus, un agent web capable d’automatiser des tâches longues (collecte, tri, email, extraction de données). Un peu technique à prendre en main, mais bluffant quand bien configuré.
Zoom sur OpenAI : comment je choisis mes modèles dans ChatGPT
ChatGPT propose plusieurs modèles accessibles via le menu déroulant. Et là aussi, on peut vite se perdre.
J’utilise cet outil quotidiennement. Voici mon retour d’expérience, basé sur les usages concrets :
En bref, surtout le modèle 4o et o3. Mais aussi la fonctionnalité de recherche appronfondie (j’en parle juste après).
Pour la sécurité des données, peu importe votre choix, n’oubliez pas de désactiver l’utilisation de vos données pour entrainer les modèles. Rendez-vous en haut à droite dans : Profil > Paramètres > Gestion des données
Puis cliquez sur “Améliorer le modèle pour tous” et désactivez :
Le mode deep research : la recherche appronfondie sur-puissante
La recherche approfondie constitue une fonction clé de l’IA, et je trouve qu’elle est sous-utilisée par la majorité d’entre nous (en même temps, elle est un peu cachée).
Les solutions de Deep Research sont capables de produire des rapports de qualité ++. ça vaut la peine d’expérimenter ces rapports dans votre propre domaine pour mesurer le potentiel. Et c’est aussi super pertinent dans des cas plus personnels (comme organiser un voyage, avoir un avis complet sur un sujet, …)
Comme dans une utilisation classique des modèles, il peut y avoir des hallucinations mais les réponses sont bien plus fiables qu’une simple réponse générée à la volée, souvent parce qu’il y a des citations comme ici.
Ici, je vous partage un rapide schéma ce que réalise les modèles pour une recherche appronfondie (linkup peut être remplacé par chatGPT par exemple) :
Une utilisation accessible avec le mode vocal
Le moyen le plus simple pour se lancer, c’est de parler directement à l’appli mobile. Sur mobile, Gemini et ChatGPT gèrent ça très bien. J’ouvre l’app, je dicte en marchant ou en voiture, et ça suffit pour tester plein de choses.
À noter que sur le mode vocal, il n’y a pas de recherche sur le web, donc pour des informations factuelles, il peut raconter litérallement n’importe quoi.
Le vrai super-pouvoir : montrer ce que tu vois
Le plus bluffant, c’est le partage d’écran ou de caméra que j’utilise beaucoup côté perso, par exemple :
- je prends en photo une plante en magasin pour savoir ce que c’est et si c’est adapté pour la saison
- l’IA voit la même chose que moi et répond tout de suite
Créer des images, vidéos, code et autres fichiers
Les IA savent produire toutes sortes de contenus. ChatGPT, Gemini, Mistral peuvent générer des images sur simple demande. Claude ne peut pas encore le faire.
Dans l’ensemble, ChatGPT est le plus précis : on peut vraiment piloter la taille, le style, les détails.
J’ai tourné cette vidéo démo sur la génération avec OpenAI, si ça peut donner des idées. Vous verrez des cas classiques : créer un visuel marketing, illustrer un article de blog, etc
Pour la vidéo, Gemini se démarque avec veo 3 que vous avez peut être vu sur les réseaux sociaux.
Au-delà des images, les modèles sont capables de générer en format de sortie du code interactif, des graphiques, des interfaces (très puissant sur Claude), des documents (PDF, PPT, etc.)
Un exemple d’une interface générée sur Claude (et qui utilise claude en API) :
Mais attention sur la génération de documents, c’est un peu un point faible. Dès qu’on leur demande de formater, numéroter, insérer des tableaux dans des documents, ils hallucinent beaucoup. Bref, je déconseille de leur confier un rendu final en mode doc prêt à l’emploi. Mieux vaut récupérer le texte brut et le mettre en page à la main.
Mes conseils
Comme vous pouvez sûrement le voir, il y a pleins de choses à faire. On peut rester en mode chatbot sur une utilisation basique à un mode copilot surpuissant si vous la briefez correctement.
Je vous conseille de suivre ces étapes pour exploiter au maximum l’IA à chaque requête :
1️⃣ Choisir un modèle puissant → Par défaut, l’app lance un modèle rapide. Changez-le manuellement pour des tâches plus complexes.
2️⃣ Apportez du contexte → Ne partez pas d’une question vague. Donnez des infos concrètes, fichiers, exemples, besoins. C’est ça qui change tout.
3️⃣ Utiliser le mode voix + capture d’écran → Montrez ce que vous voyez : prendre un screenshot et le drag & drop à l’outil par exemple
4️⃣ Explorer la fonction Deep Research → pour générer des rapports complets, sourcés, actionnables : comparatif produit, veille concurrentielle…
5️⃣ Faire rebondir la conversation → modifiez vos prompts, testez des variantes, posez des contre-questions. Le secret est là.
Points d’attention
Les pièges courants quand on utilise l’IA, il y en a un paquet.
Déjà les hallucinations. Tous les modèles hallucinent, mais de moins de moins. Surtout s’ils vont sur le web, et si vous avez les citations. Restez vigilant !
Il n’y a pas de magie et les modèles n’ont pas de mémoire, ni n’apprennent pas en continu. Si l’IA réalise l’impossible avec peu de contexte, c’est souvent un coup de chance, un peu comme un oracle :)
Le modèle permet d’avoir une logique conversationnelle. Vous pouvez lui demander de vous poser des questions s’il n’a pas assez de contexte. Le vrai gain vient de l’usage, des A/R avec l’outil.
Plutôt que de demander pourquoi, vérifier l’information. Soit en regardant la chaine de pensée sur les modèles de raisonnement, soit en lui demander où il a trouvé l’information, d’où elle vient.
La prochaine étape pour vous ?
Vous avez maintenant la boîte à outils, reste à l’ouvrir ;)
Pour résumer, vous pouvez :
- Choisir votre IA et prendre la version payante (la vraie puissance commence à 20 €)
- Passez aussitôt à l’action.Modèle avancé : donnez-lui un vrai challenge que vous avez au travail avec tous les fichiers utiles (docs, tableurs, graphiques). Demandez un livrable concret, mémo, code, schéma, puis faites-le affiner au max.Deep Research : lancez-le sur une étude complète (type analyse concurrentielle)Mode vocal en situation : je l’utilise pour brainstormer, pratiquer une langue et résoudre des pépins à la volée.
- Explorez tout le reste comme la génération d’images (ex : visuels marketing) et la lecture de PDF/PowerPoint pour qu’il résume ou reformate. Testez ces briques dans vos projets pro et perso
La plupart débutent : question courte, zéro contexte, réglages par défaut. Vous avez les clés pour mieux faire : chargez vos documents, poussez-le à proposer 30 idées, dupliquez les conversations pour comparer, alternez texte, voix et image. La différence entre l’utilisateur lambda et un power-user, c’est pas la magie d’un prompt, c’est l’usage.
