Le Diag Data IA est un dispositif de Bpifrance qui cofinance à 40 % un diagnostic data et intelligence artificielle pour les PME et ETI françaises. Concrètement : 8 jours d'accompagnement par un expert référencé, facturés 10 000 € HT, dont 4 000 € pris en charge. Votre reste à charge est de 6 000 € HT.
Pour les PME industrielles et de services qui hésitent à investir dans un audit IA, c'est aujourd'hui la porte d'entrée la moins chère du marché vers un diagnostic professionnel. Voici le mode d'emploi complet : qui est éligible, ce que couvrent les 8 jours, le calendrier type, et comment déposer votre demande.
Le Diag Data IA, c'est quoi ?
Le Diag Data IA est un accompagnement sur mesure par un expert Bpifrance Conseil, destiné à évaluer la maturité data et IA d'une entreprise et à identifier des cas d'usage IA concrets dans ses opérations. Il débouche sur une feuille de route priorisée couvrant les données, les process métier, les compétences internes et la gouvernance (source : francenum.gouv.fr, juin 2026).
Le dispositif s'inscrit dans le plan France 2030 : 2 000 accompagnements Diag Data IA sont cofinancés sur la période 2026-2027. Les enveloppes sont donc limitées, et servies aux dossiers déposés les premiers.
Qui peut bénéficier du Diag Data IA ?
Les conditions d'éligibilité, au 17 juin 2026, sont les suivantes :
- Être une PME au sens européen ou une ETI de moins de 2 000 salariés (le seuil bas est fixé à 10 salariés).
- Être immatriculée en France au registre du commerce et des sociétés (RCS) à la date de la demande.
- Ne pas avoir déjà consommé le même accompagnement sur la période en cours.
Les TPE de moins de 10 salariés ne sont pas éligibles au Diag Data IA. Pour elles, un audit IA au format resserré reste possible en direct, sans subvention, pour un budget comparable au reste à charge du dispositif.
Combien coûte le Diag Data IA après subvention ?
La prestation est facturée 10 000 € HT. Bpifrance en subventionne 40 %, soit 4 000 € HT. Le reste à charge pour l'entreprise éligible est donc de 6 000 € HT, pour 8 jours d'expert. À titre de comparaison, une journée de conseil IA se facture couramment 1 200 à 1 800 € HT sur le marché français : le dispositif ramène la journée d'expert à 750 € HT.
Que couvrent les 8 jours d'accompagnement ?
Les 8 jours d'intervention de l'expert se répartissent sur 3 mois maximum et couvrent quatre blocs :
- État des lieux data et IA : maturité des données, outils en place, usages existants.
- Identification des cas d'usage : ateliers métier pour repérer les gisements de valeur.
- Priorisation : chiffrage et classement des cas d'usage par retour attendu.
- Feuille de route : plan de déploiement séquencé, compétences et gouvernance associées.
Le contenu recoupe très largement la méthode d'un audit IA classique. Pour comprendre chaque étape en détail (et les pièges à éviter), consultez notre guide Audit IA d'entreprise : la méthode pour prioriser les bons cas d'usage.
Le calendrier type d'un Diag Data IA
- Semaine 0 : dépôt du dossier, validation d'éligibilité par Bpifrance et cadrage avec l'expert missionné.
- Semaines 1-2 : état des lieux, entretiens avec les équipes, collecte des volumes réels (2 à 3 jours d'expert).
- Semaines 3-6 : ateliers cas d'usage par direction, chiffrage des gains, tests de faisabilité (3 à 4 jours).
- Semaines 7-10 : restitution de la feuille de route priorisée, plan de financement de la mise en œuvre (1 à 2 jours).
Comment déposer sa demande ?
- Vérifiez votre éligibilité (taille, immatriculation RCS) et préparez vos informations d'entreprise.
- Déposez votre demande sur la plateforme en ligne de Bpifrance, rubrique Diag Data IA.
- Bpifrance valide l'éligibilité et missionne un expert référencé pour cadrer l'intervention.
- L'accompagnement de 8 jours se déroule sur 3 mois maximum, et se conclut par la restitution de la feuille de route.
Après le diagnostic : financer la mise en œuvre avec IA Booster
Le Diag Data IA finance le diagnostic, pas la construction des solutions. Pour l'étape suivante, Bpifrance opère IA Booster France 2030 : un accompagnement à la mise en œuvre concrète des cas d'usage identifiés (données, développement, intégration). Les deux dispositifs sont conçus pour s'enchaîner : la feuille de route du Diag sert de dossier d'entrée à IA Booster.
C'est la logique que nous recommandons dans tous les cas, subvention ou pas : un diagnostic n'a de valeur que si les cas d'usage identifiés sont réellement construits ensuite. Budgétez la mise en œuvre du premier quick win en même temps que le diagnostic.
Diag Data IA ou audit IA sur mesure : comment choisir
Le Diag Data IA convient parfaitement à une première structuration : format cadré, prix imbattable grâce à la subvention, crédibilité du label Bpifrance en interne. Un audit IA sur mesure garde l'avantage quand le besoin est plus pointu : périmètre resserré sur une direction, secteur exigeant (private equity, santé), ou volonté d'enchaîner immédiatement sur le déploiement des quick wins avec la même équipe.
Dans les deux cas, le critère de choix du prestataire reste le même : exigez des références de déploiements réels, pas seulement des références de conseil, et parlez à un client accompagné il y a plus de 6 mois.
